Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications
Workshop NVIDIA: Building Transformer-Based Natural Language
Processing Applications
Que ce soit pour la fabrication de puces semi-conductrices, d’avions, d’automobiles, de smartphones ou encore de produits alimentaires et de boissons, la qualité et le rendement sont des facteurs clés de l’optimisation industrielle.
Programme clé
6
Modules divers
6
Ateliers & Workshops
15
Heures de formation
Youssef Ghachem
Formateur agrégés
Programme de la formation
1ére
journée
Machine Learning in NLP
Lecture:
What is NLP?
Problem Formulation
Text Representations
RNNs
Transformers
Lab:
Transformer Architecture
BERT Model
Pretraining BERT
2éme
journée
Self-Supervision, BERT and Beyond
Lecture:
Why Do DNNs Work Well?
Self-Supervised Learning
BERT
Lab:
Explore the Data
Explore NeMo
Text Classifier Project
Lecture:
The Scaling Laws
Can and Should We Go Even Bigger?
Lab:
Named Entity Recognizer
3éme
journée
Production Deployment
Lecture:
Model Selection
Post-Training Optimization
Product Quantization
Knowledge Distillation
Model Code Efficiency
Model Serving
Building the Application
Lab:
Exporting the Model
Hosting the Model
Server Performance
Using the Model
Tarification
La formation est proposée au prix de 500 dinars, incluant 3 jours d’apprentissage, les pauses-café, un bloc-notes ainsi que les supports pédagogiques. Une opportunité complète pour développer vos compétences dans les meilleures conditions.
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