Implémentation sur des systèmes embarqués

Implémentez vos algorithmes IA sur des systèmes embarqués

Construisez des réseaux de neurones (MLP, CNN, transfer learning, …) et apprenez à les implémenter sur de l’électronique embarquée pour réaliser des applications de reconnaissance faciale, reconnaissance des objets, …

Programme clé

6

Modules divers

6

Ateliers & Workshops

15

Heures de formation

Walid Ben Mabrouk

Formateur

Programme de la formation

1ére
journée
Formation IA pour l'Électronique Embarquée avec Raspberry Pi
  •  Généralités sur les applications de l'IA sur l'électrnonique embarquée
  •  Installation de l'OS, Prise en main et configuration de la carte Raspberry pi
  •  Exploration des GPIO de la carte : Entrées/sorties numériques, PWM, Communication i2c, SPI,...
  •  Notions générales sur l'IA (machine et deep learning, SVM, ...)
  •  Principe des réseaux de neurones (forward & back propagation, cost function, gradient descent, activation function, ...)
  •  Construction et évaluation d'un premier réseau de neurones (MLP) sur Raspberry pi
2éme
journée
Formation Avancée en Vision par Ordinateur avec Raspberry Pi
  • Détection de visage et Reconnaissance faciale avec raspberry pi
  • Design et Apprentissage CNN
  • Mise en oeuvre d’un modèle d’apprentissage avec TensorFlow et  implémentation sur Raspberry pi
  • Reconnaissance d’objets par un robot équipé d'une caméra
  • Implementation d'algorithmes de deep learning pour la  prediction
  • Implémentation de modèles issus du transfer learning (VGG16,  AlexNet, ResNet, ...)

Tarification

Le tarif est de 250 dinars (85 euros) qui couvre les frais de la formation (2 jours), les pauses-café, bloc-notes et supports pédagogiques.

Rejoignez-nous pour une expérience inoubliable !

Inscrivez-vous dès maintenant pour participer à notre prochain événement, conçu pour stimuler votre créativité, enrichir vos compétences et élargir votre réseau professionnel. Remplissez le formulaire ci-dessous pour réserver votre place et choisissez les ateliers qui vous intéressent. Nous avons hâte de vous accueillir parmi nous !

Nom
Mode de Paiement