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Maîtrisez
l'embarqué


Maîtrisez les deux cartes les plus populaires dans les applications embarquées : Raspberry Pi 4 et ESP32.
Créez vos propres applications dédiées à l'IoT, Computer Vision, Robotique, Domotique, Artificial Intelligence, ...

École d'hiver de l'embarqué et de l'Intelligence artificielle
(21-24 Décembre 2022)

L' école d'hiver de l'embarqué et de l'Intelligence artificielle dans sa troisième édition a permis au participants de découvrir les différentes plateformes émergentes de nos jours: Raspberry pi 4 et ESP32. Des ateliers diversifiés sur la commande à distance, domotique, robotique, computer vision, IoT, deep learning, machine learning, Natural Language Processing, Datamining, ...

Premier jour 16 Mars 2023

  • Introduction et présentation de la carte Raspberry pi 4

  • Installation de l'OS, Prise en main et configuration de la carte

  • Exploration des GPIO de la carte : Entrées/sorties numériques, PWM,
    Communication i2c, SPI,...

  • Projet 1 Domotique: Commande d’éclairage à distance via page web

Deuxième jour 17 Mars 2023

  • Projet 2 Robotique : commande à distance d’un robot de surveillance équipé d'une caméra Raspberry

  • Projet 3 Caméra de surveillance intelligente basée sur le module caméra RPi (Reconnaissance faciale, notification par mail en cas de suspect, alarme)

  • Projet 4 Commande à distance via l’application IoT MQTT dashborad et Raspberry pi (la supervision est réalisée à travers une application android et le cloud)

troisième jour 18 Mars 2023

  • Présentation et configuration de la plateforme NodeMCU ESP32

  • Exploration des GPIO de la carte

  • Projet 5 Communication entre ESP32 et la plateforme IoT ThingSpeak (lecture temps réel de plusieurs données telle que la température)

  • Projet 6 Commande via ThingSpeak permettant d'allumer et eteindre une lampe

Quatrième jour 19 Mars 2023

  • Introduction à Node-Red et Protocole MQTT: l'IoT à portée de Tous

  • Projet 7 Réalisation d'un projet de supervision avec Raspberry pi et Node-Red (Réaliser une interface graphique permettant le controle de relais, lampes,... et le traçage des courbes de tempéarture, humidité, ...)

  • Projet 8 Home Assistant (Dans ce projet la raspberry pi est utilisée comme broker MQTT, l'ESP32 est utilisé pour la commande et l'acquisition de données)

  • Projet 9 Projet de machine learning et IoT basé sur NodeRed et tensorflow (Réalisation d'une application permettant de reconnaitre des objets, des personnes, envoi automatique de mails contenant les images, ...)

Le tarif de ce workshop est de: 714 dinars (TTC)

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Pour plus de détails :

  • Envoyer un mail à l'adresse suivante: contact@tanitconsult.com
  • Ou appeler: +216 55 53 11 77 / +216 93 46 40 49
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