Découvrez la Formation Intelligence Artificielle pour la Recherche
Rejoignez-nous pour une expérience immersive de deux jours où vous apprendrez à exploiter la puissance de l'Intelligence Artificielle pour révolutionner vos travaux de recherche dans les domaines scientifiques, tels que la physique, la chimie, le génie mécanique, l'énergie, la biotechnologie, ...
Vous apprendrez à exploiter vos bases de données pour résoudre des problèmes de prédiction, régression, ... et comment rédiger des articles scientifiques selon des standards internationauxPremier jour 9 Novembre 2024
Introduction à l'apprentissage automatique comme niveau de l'intelligence artificielle
Conception et mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique
Évaluation des performances des modèles d'apprentissage automatique
Algorithmes courants utilisés en recherche (par exemple, régression linéaire, arbres de décision, clustering)
Introduction aux types de données et sources, techniques de collecte de données, étapes de nettoyage et de prétraitement des données
Études de cas dans divers domaines (physique, chimie, génie mécanique, énergie, biotechnologie, etc.)
Deuxième jour 10 Novembre 2024
Sélection de modèles appropriés pour les données de recherche
Entraînement et test des modèles d'apprentissage automatique
Évaluation des performances et optimisation
Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux
Applications du deep learning en recherche
Utilisation de l'IA pour faire des prédictions basées sur les données de recherche
Étude de cas : Application des modèles d'IA à un problème de recherche spécifique
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École d'hiver de la technologie
(21-24 Décembre 2022)
L' école d'hiver de l'embarqué et de l'Intelligence artificielle dans sa quatrième édition a permis au participants de découvrir les différentes plateformes émergentes de nos jours: Raspberry pi 4 et ESP32. Des ateliers diversifiés sur la commande à distance, domotique, robotique, computer vision, IoT, deep learning, machine learning, Natural Language Processing, Datamining, ...
Pourquoi TANIT
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Apprentissage par la pratique